Transformación Digital.- La transformación digital es el cambio asociado con la aplicación de tecnologías digitales en todos los aspectos de la sociedad humana. La transformación digital puede ser considerada como la tercera etapa o tercera fase de la adopción de las tecnologías digitales (la competencia digital → el uso digital → la transformación digital), junto con mejora de la capacidad de uso y de aplicación que se logra a través de la alfabetización digital. La etapa de transformación implica que los usos digitales permiten inherente mente nuevos tipos de innovación y creatividad en un ámbito particular, más que sencilla y únicamente mejorar y apoyar los métodos tradicionales. En un sentido más estrecho, “la transformación digital” puede referir al concepto de “eliminar el papel” y afecta tanto a empresas individuales como a segmentos enteros de la sociedad, como gobierno, comunicaciones globales, arte, medicina, y ciencia, podemos hablar de la transformación digital como un avance a la mejora continua de un proceso en particular mediante el uso de la tecnología. (Wilkipedia).
Máxima cohesión mínimo acoplamiento.-Es la forma y nivel de interdependencia entre módulos de software; una medida de qué tan cercanamente conectados están dos rutinas o módulos de software así como el grado de fuerza de la relación entre módulos. Un ejemplo simple de acoplamiento es cuando un componente accede directamente a un dato que pertenece a otro componente. En ese caso, el resultado del comportamiento del componente A dependerá del valor del componente B, por lo tanto, están acoplados. El acoplamiento está comúnmente contrastado con la cohesión. Un bajo acoplamiento normalmente se correlaciona con una alta cohesión, y viceversa. El bajo acoplamiento es frecuentemente una señal de un sistema bien estructurado y de un buen diseño de software. (Wilkipedia).
Modelado Corporativo de la empresa.- Tiene que ver con el proceso de comprensión de una organización y la mejora de su rendimiento a través de la creación y análisis de modelos empresariales. Esto incluye el modelado del dominio de negocio relevante (por lo general relativamente estable), los procesos de negocio (por lo general más volátiles), y utilización de tecnología de la información. Modelado empresarial es el proceso de construcción de modelos de todo o parte de una empresa con modelos de procesos , modelos de datos , modelos de recursos y nuevas formas u ontologías. Se basa en el conocimiento de la empresa, los modelos anteriores y / o modelos de referencia , así como de dominio de ontologías utilizando lenguajes de representación del modelo. Una empresa, en general, es una unidad de organización económica o actividad. Se requieren estas actividades para desarrollar y entregar productos y / o servicios a un cliente. Una empresa incluye una serie de funciones y operaciones como la compra, fabricación, comercialización, finanzas, ingeniería, e investigación y desarrollo. La empresa de interés son las funciones corporativas y operaciones necesarias para fabricar variantes actuales y potenciales futuras de un producto y/o servicio.
El término “empresa modelo” se utiliza en la industria para representar las diferentes representaciones de la empresa, sin una definición estandarizada real. Debido a la complejidad de las organizaciones empresariales, un gran número de diferentes métodos de modelización de la empresa se han perseguido en toda la industria y el mundo académico. Construcciones de modelado empresa puede centrarse en las operaciones y / u operaciones comerciales de fabricación; Sin embargo, un hilo conductor en el modelado de la empresa es la inclusión de la evaluación de la tecnología de la información. Por ejemplo, el uso de ordenadores en red para activar y recibir órdenes de recambio a lo largo de una cadena de suministro de material es un ejemplo de cómo se utiliza la tecnología de información para coordinar las operaciones de fabricación dentro de una empresa.
Ontología.- Es la rama de la filosofía que estudia lo que hay, así como las relaciones entre los entes (por ejemplo, la relación entre un universal —como el rojo— y un particular que lo “tiene” —como esta manzana).(Wilkipedia).
Proceso de negocio.- Un proceso de negocio o un método de negocio es una colección de actividades o tareas relacionadas y estructuradas que en una secuencia específica produce un servicio o producto (cumple un objetivo de negocio en particular) para un cliente o clientes concretos. Un proceso de negocio a menudo puede ser visualizado (modelado) como un diagrama de flujo de una secuencia de actividades con puntos de decisión de intersalir o como una matriz de proceso de una secuencia de actividades con reglas de relevancia basadas en datos en el proceso. Los beneficios de utilizar los procesos del negocio incluyen una mayor satisfacción del cliente y una mayor agilidad para reaccionar al rápido cambio del mercado. Las organizaciones orientadas al proceso derriban las barreras de los departamentos estructurales e intentan evitar los silos funcionales. (Wilkipedia).
Modelo de datos.- Un modelo de datos es una representación en un lenguaje orientado a hablar de una base de datos. Típicamente un modelo de datos permite describir:
- Las estructuras de datos de la base: El tipo de los datos que hay en la base y la forma en que se relacionan.
- Las restricciones de integridad: Un conjunto de condiciones que deben cumplir los datos para reflejar la realidad deseada.
- Operaciones de manipulación de los datos: típicamente, operaciones de agregado, borrado, modificación y recuperación de los datos de la base.
Otro enfoque es pensar que un modelo de datos permite describir los elementos de la realidad que intervienen en un problema dado y la forma en que se relacionan esos elementos entre sí.
No hay que perder de vista que una base de datos siempre está orientada a resolver un problema determinado, por lo que los dos enfoques propuestos son necesarios en cualquier desarrollo de software.
Base de Datos.- Una base de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos. Hay programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado SGBD (del inglés Database Management System o DBMS), que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos DBMS, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
Datawarehouse.- En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se usa para realizar informes (reports) y análisis de datos y se considera un componente fundamental de la inteligencia empresarial. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenada en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos.
Data Lake.- Es un repositorio de almacenamiento centralizado que contiene grandes volúmenes de datos de varias fuentes en un formato granular y sin procesar. Puede guardar datos estructurados, semi-estructurados o no estructurados, lo que significa que los datos pueden conservarse en un formato más flexible para usarlos en un futuro. Al guardar datos, un data lake los asocia con identificadores y etiquetas para poder extraerlos más rápidamente.
Datamining.- La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de “Knowledge Discovery in Databases” o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior en la toma de decisiones de negocio.